系列分集
MIT 矩阵方法第 6 讲：奇异值分解
6. Singular Value Decomposition (SVD)
从 AᵀA 的正交特征方向出发，检查这些输入经 A 作用后的方向和伸缩。用一个非方阵跟算，核对三个分解矩阵的尺寸。
MIT OpenCourseWare · 系列收录
讨论出处
- Hacker News · 推荐系列的原讨论 ↗MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018 · 2019-05-25